事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

2019-04-27 作者:科技中心   |   浏览(140)

*************************** 1. row ***************************

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| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第一次插入 events_statements_summary_by_digest表和最后一次更新该表的时间戳

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时虽然允许修改配置,且配置能够修改成功,但是有一部分instruments不生效,需要在启动时配置才会生效,如果你尝试着使用一些应用场景来追踪锁信息,你可能在这些instance表中无法查询到相应的信息。

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

truncate *_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程统计表中的信息。例如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate按照帐户,主机,用户或线程统计的等待事件统计表。

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

SUM_LOCK_TIME: 0

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

| memory_summary_global_by_event_name |

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

| table_io_waits_summary_by_table |# 按照每个表进行统计的表I/O等待事件

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

accounts表包含连接到MySQL server的每个account的记录。对于每个帐户,没个user host唯一标识一行,每行单独计算该帐号的当前连接数和总连接数。server启动时,表的大小会自动调整。要显式设置表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的统计信息功能。

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

metadata_locks表是只读的,无法更新。默认保留行数会自动调整,如果要配置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

(1)accounts表

当某给定对象被执行时,其对应的统计信息将记录在events_statements_summary_by_program表中并进行统计。

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* CURRENT_COUNT_USED:增加1

连接统计信息表允许使用TRUNCATE TABLE。它会同时删除统计表中没有连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保证统计表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内存分配值

通过对以下两个表执行查询,可以实现对应用程序的监控或DBA可以检测到涉及互斥体的线程之间的瓶颈或死锁信息(events_waits_current可以查看到当前正在等待互斥体的线程信息,mutex_instances可以查看到当前某个互斥体被哪个线程持有)。

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种 :

* 通常,truncate操作会重置统计信息的基准数据(即清空之前的数据),但不会修改当前server的内存分配等状态。也就是说,truncate内存统计表不会释放已分配内存

* FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

性能事件统计表中的数据条目是不能删除的,只能把相应统计字段清零;

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

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·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也可以是空串,表示这是一个Unix套接字文件连接;

关于内存事件的行为监控设置与注意事项

·已授予的锁(显示哪些会话拥有当前元数据锁);

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

内存事件在setup_consumers表中没有独立的配置项,且memory/performance_schema/* instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中。

rwlock_instances表列出了server执行rwlock instruments时performance_schema所见的所有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的同步机制,用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问某些公共资源。可以认为rwlock保护着这些资源不被其他线程随意抢占。访问模式可以是共享的(多个线程可以同时持有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间可以持有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其他线程执行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问模式在读写场景下可以提高并发性和可扩展性。

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

注意:rwlock_instances表中的信息只能查看到持有写锁的线程ID,但是不能查看到持有读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被多少个线程持有。

注意:这些表只针对阶段事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的stage/%开头的采集器,每个阶段事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是否启用。

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和释放内存函数的调用总次数

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

上一篇 《事件统计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但这些统计数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大类别 用户、线程等维度进行分类统计,但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计,例如:某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到:

prepared_statements_instances表字段含义如下:

SUM_SORT_RANGE: 0

MySQL允许应用程序引入新的连接属性,但是以下划线(_)开头的属性名称保留供内部使用,应用程序不要创建这种格式的连接属性。以确保内部的连接属性不会与应用程序创建的连接属性相冲突。

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

·SOURCE:源文件的名称,其中包含生成事件信息的检测代码行号;

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用适合每个表的唯一标识值来确定每个连接表中如何进行记录。如果缺少对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会增加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查统计连接属性大小。如果属性大小超过此值,则会执行以下操作:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·server只接受的连接属性数据的统计大小限制为64KB。如果客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

EVENT_NAME: transaction

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

原标题:事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

这些信息使您能够了解会话之间的元数据锁依赖关系。不仅可以看到会话正在等待哪个锁,还可以看到当前持有该锁的会话ID。

EVENT_NAME: transaction

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为通道名称字符串

* 如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情况下,则该语句的统计信息将添加到DIGEST 列值为 NULL的特殊“catch-all”行,如果该特殊行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。如果该特殊行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为当前时间

......

AVG _TIMER_WAIT: 0

·metadata_locks:元数据锁的持有和请求记录;

events_statements_summary_by_user_by_event_name:按照每个用户名和事件名称进行统计的Statement事件

# file_summary_by_event_name表

LOW_COUNT_USED: 0

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的所有 socket I/O操作,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息行将被删除(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ: 56688392

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: statement/sql/select

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

socket_instances表列出了连接到MySQL server的活跃连接的实时快照信息。对于每个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件连接都会在此表中记录一行信息。(套接字统计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些附加信息,例如像socket操作以及网络传输和接收的字节数)。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的统计大小。这是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写,熟悉MySQL体系结构,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

COUNT_READ: 1

COUNT_STAR: 11

·file_instances:文件对象实例;

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

* 使用libmysqlclient编译:php连接的属性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

| events_statements_summary_by_digest |

table_handles表字段含义如下:

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

对于每个线程的统计信息,适用以下规则。

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

5rows inset ( 0. 00sec)

| 4 |_client_name | libmysql |1|

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

# events_statements_summary_by_program表(需要调用了存储过程或函数之后才会有数据)

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

AVG _TIMER_WAIT: 0

(2)file_instances表

*************************** 1. row ***************************

COUNT_READ: 0

COUNT _READ_ONLY: 1

OPEN_COUNT:文件当前已打开句柄的计数。如果文件打开然后关闭,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只统计当前已打开的文件句柄数,已关闭的文件句柄会从中减去。要列出server中当前打开的所有文件信息,可以使用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

HOST: NULL

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等信息。memory/performance_schema/* instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中

SUM_TIMER_READ: 0

内存统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

连接信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

*************************** 1. row ***************************

图片 1

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是一个新的最高值,则该字段值相应增加

performance_schema如何管理metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的状态):

AVG _TIMER_WAIT: 0

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一次增加一次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句本身消耗的时间。

USER: root

------- ------------- --------------------- -------------------

-------------------------------------------------------

在服务器端面,会对连接属性数据进行长度检查:

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

* 已完成的等待事件将添加到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:按照每个主机名和事件名称进行统计的Statement事件

file_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

THREAD_ID: 47

MIN_TIMER_READ: 15213375

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 返回执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的统计信息会进行更新;

EVENT_NAME: statement/sql/select

*************************** 3. row ***************************

| events_statements_summary_by_program |

1row inset ( 0. 00sec)

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·已请求但未授予的锁(显示哪些会话正在等待哪些元数据锁);

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于内存统计事件,统计列与其他几种事件统计列不同(因为内存事件不统计时间开销,所以与其他几种事件类型相比无相同统计列),如下:

从上面表中的记录信息我们可以看到(与文件I/O事件统计类似,两张表也分别按照socket事件类型统计与按照socket instance进行统计)

COUNT_STAR:事件被执行的数量。此值包括所有事件的执行次数,需要启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

· 当行信息中CURRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,执行truncate语句会删除这些行;

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等待时间使用一个叫做idle的socket instruments。如果一个socket正在等待来自客户端的请求,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换到IDLE。EVENT_NAME值保持不变,但是instruments的时间收集功能被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件信息。当这个socket接收到下一个请求时,idle事件被终止,socket instance从空闲状态切换到活动状态,并恢复套接字连接的时间收集功能。

HOST: NULL

·HOST:某连接的客户端主机名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·当行信息中CURRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,执行truncate语句不会删除这些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

所有表的统计列(数值型)都为如下几个:

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

责任编辑:

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由于performance_schema表内存限制,所以维护了DIGEST = NULL的特殊行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情况下,且新的语句统计信息在需要插入到该表时又没有在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这些语句统计信息都统计到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮助您估算events_statements_summary_by_digest表的限制是否需要调整

OBJECT_TYPE: TABLE

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

1row inset ( 0. 00sec)

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在语句执行完成时,将会把语句文本进行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

USER: NULL

6 rows inset (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

performance_schema通过table_handles表记录表锁信息,以对当前每个打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的内容。这些信息显示server中已打开了哪些表,锁定方式是什么以及被哪个会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

* _pid:客户端进程ID

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

允许执行TRUNCATE TABLE语句,但是TRUNCATE TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计信息列,但是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

COUNT_STAR: 0

COUNT_EXECUTE: 0

USER: NULL

rwlock_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 1

套接字事件统计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数信息,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中无具体的对应配置,包含如下两张表:

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

SQL_TEXT: SELECT 1

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

每个内存统计表都有如下统计列:

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外使用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的所有索引统计信息被重置

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

THREAD_ID: 37

------------------------------------------------

COUNT_STAR: 7

| table_lock_waits_summary_by_table |# 按照每个表进行统计的表锁等待事件

* 此外,按照帐户,主机,用户或线程分类统计的内存统计表或memory_summary_global_by_event_name表,如果在对其依赖的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这些内存统计表执行truncate语句

accounts表字段含义如下:

此外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件统计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,如果依赖的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这些表中的统计数据也会同时被隐式truncate 。

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

COUNT_STAR: 0

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

# memory_summary_by_user_by_event_name表

| 4 |program_name | mysql |5|

MIN _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

(5) socket_instances表

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

| 等待事件统计表

mutex_instances表列出了server执行mutex instruments时performance_schema所见的所有互斥量。互斥是在代码中使用的一种同步机制,以强制在给定时间内只有一个线程可以访问某些公共资源。可以认为mutex保护着这些公共资源不被随意抢占。

| events_waits_summary_by_instance |

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

* 如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行统计信息,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_ROWS_SENT: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

·当监听套接字检测到连接时,srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

* 如果一个线程没有开启采集功能,但是内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控到,统计数据会发生改变,这也是前面提到的为啥反复在运行时修改memory instruments可能导致统计数据为负数的原因

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

cond_instances表字段含义如下:

performance_schema把等待事件统计表按照不同的分组列(不同纬度)对等待事件相关的数据进行聚合(聚合统计数据列包括:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集功能有一部分默认是禁用的,需要的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件统计表包含如下几张表:

OWNER _THREAD_ID: 46

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

users表包含连接到MySQL server的每个用户的连接信息,每个用户一行。该表将针对用户名作为唯一标识进行统计当前连接数和总连接数,server启动时,表的大小会自动调整。 要显式设置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁用users统计信息。

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

PS:socket统计表不会统计空闲事件生成的等待事件信息,空闲事件的等待信息是记录在等待事件统计表中进行统计的。

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

events_statements_summary_by_account_by_event_name:按照每个帐户和语句事件名称进行统计

socket_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

1 row in set (0.00 sec)

------------------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行统计。例如:语句统计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行统计

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

------------------------------------------------------------

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

COUNT_ALLOC: 216

数据库对象统计表

1 row in set (0.00 sec)

MAX_TIMER_READ: 0

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

......

EVENT_NAME: statement/sql/select

从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:客户端在连接之前客户端有一个自己的固定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个固定长度限制、以及在客户端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也有一个可配置的长度限制。

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件信息。如果一个instruments(event_name)创建有多个实例,则每个实例都具有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因此每个实例会进行单独分组

·当持有互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应互斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

*************************** 1. row ***************************

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM_SORT_ROWS: 170

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

MAX _TIMER_WAIT: 0

file_instances表列出执行文件I/O instruments时performance_schema所见的所有文件。 如果磁盘上的文件从未打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中删除对应的记录。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

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* 注意:如果在server启动之后再修改memory instruments,可能会导致由于丢失之前的分配操作数据而导致在释放之后内存统计信息出现负值,所以不建议在运行时反复开关memory instruments,如果有内存事件统计需要,建议在server启动之前就在my.cnf中配置好需要统计的事件采集

COUNT_STAR: 33

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

*************************** 1. row ***************************

从表中的记录内容可以看到,按照库xiaoboluo下的表test进行分组,统计了表相关的等待事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间信息,利用这些信息,我们可以大致了解InnoDB中表的访问效率排行统计情况,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的效率。

# events_statements_summary_by_digest表

文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不包含table和socket子类别),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置。它包含如下两张表:

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

·当已授予的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

对于按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连接的行的统计列值重置为零(实测跟未按照帐号、主机、用户聚合的统计表一样,只会被重置不会被删除)。

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将删除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了避免资源泄漏,请务必在prepare语句不需要使用的时候执行此步骤释放资源。

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有统计信息的COUNT_STAR列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致部分语句统计信息无法分类保存,如果你需要保存所有语句的统计信息,可以在server启动之前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默认大小为200

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这些文件I/O操作没有字节计数信息。

注意:这些表只针对事务事件信息进行统计,即包含且仅包含setup_instruments表中的transaction采集器,每个事务事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看transaction采集器是否启用。

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

* 事务所占用的资源需求多少也可能会因事务隔离级别有所差异(例如:锁资源)。但是:每个server可能是使用相同的隔离级别,所以不单独提供隔离级别相关的统计列

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

MAX _TIMER_WAIT: 0

instance表记录了哪些类型的对象被检测。这些表中记录了事件名称(提供收集功能的instruments名称)及其一些解释性的状态信息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下几个:

事务聚合统计规则

file_instances表字段含义如下:

5rows inset ( 0. 00sec)

| file_summary_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删除相应的互斥体行。

-------------------------------------------------------

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

COUNT_STAR: 0

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

| 3 |_client_name | libmysql |1|

SUM_SORT_SCAN: 6

7.锁对象记录表

1 row in set (0.00 sec)

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

当一个可被监控的内存块N被分配时,performance_schema会对内存统计表中的如下列进行更新:

当客户端连接到MySQL server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema按照帐号、主机、用户名对这些连接的统计信息进行分类并保存到各个分类的连接信息表中,如下:

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但默认情况下大多数instruments都被禁用了,默认只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_STAR: 2560

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

· COUNT_REPREPARE:该行信息对应的prepare语句在内部被重新编译的次数,重新编译prepare语句之后,之前的相关统计信息就不可用了,因为这些统计信息是作为语句执行的一部分被聚合到表中的,而不是单独维护的。

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据不同的阶段更改锁状态为这些值;

对于内存统计表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中如果内存所有权在线程之间传输,则该估算值可能为负数

02

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默认未开启。

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

2. 连接属性统计表

*************************** 1. row ***************************

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

HOST: NULL

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行期间调用的嵌套语句的统计信息

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

EVENT_NAME: transaction

---------------------------------- -----------------------

performance_schema会记录内存使用情况并聚合内存使用统计信息,如:使用的内存类型(各种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相关操作间接执行的内存操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存一次操作的最大和最小的相关统计值)。

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

1 row in set (0.00 sec)

·每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

1 row in set (0.00 sec)

4.套接字事件统计

HOST: localhost

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空串;

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的最小等待时间

metadata_locks表字段含义如下:

SUM _TIMER_WAIT: 0

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

*************************** 1. row ***************************

·EVENT_NAME:与文件相关联的instruments名称;

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

(3)mutex_instances表

------------------------------------------

performance_schema通过如下表来记录相关的锁信息:

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

# events_stages_summary_global_by_event_name表

-------------------------------------------------

SUM_NO_INDEX_USED: 42

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

SUM_SELECT_RANGE: 0

·hosts:按照host名称对每个客户端连接进行统计;

PS:等待事件统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。

| socket_summary_by_event_name |

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

·内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来实现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并没有看到该字段)

| memory_summary_by_host_by_event_name |

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

------------------------------------------------

| events_statements_summary_global_by_event_name |

·许多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

EVENT_NAME: stage/sql/After create

| localhost |1| 1 |

PS1:

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在语句或事务结束时会释放的锁。 EXPLICIT值表示可以在语句或事务结束时被会保留,需要显式释放的锁,例如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

------------- --------------------- -------------------

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·EXTERNAL_LOCK:在存储引擎级别使用的表锁。有效值为:READ EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

| events_waits_summary_global_by_event_name |

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增加一个连接累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件信息

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

对于使用C API启动的连接,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的统计大小的固定长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器可能会设置自己的客户端面的连接属性长度限制。

MAX _TIMER_WAIT: 0

table_handles表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

performance_schema把内存事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计。

OBJECT_NAME: test

prepared_statements_instances表有自己额外的统计列:

01

当某给定对象在server中首次被使用时(即使用call语句调用了存储过程或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行统计信息;

* _client_version:客户端libmysql库版本

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁信息:

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照每个线程和事件名称进行统计的Statement事件

·socket_instances:活跃连接实例。

COUNT_STAR: 0

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建一个prepare语句。如果语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如果prepare语句无法检测,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

COUNT_STAR: 55

2rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则进行检测与聚合:

* _runtime_vendor:Java运行环境(JRE)供应商名称

1 row in set (0.00 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名称,如下:

-------------------------------------------------------

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

1row inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

3rows inset ( 0. 00sec)

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

STATEMENT_ID: 1

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件信息

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

COUNT_STAR: 0

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空串;

1 row in set (0.00 sec)

# file_summary_by_instance表

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的统计信息

............

AVG _TIMER_WAIT: 0

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

performance_schema把事务事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,事务事件instruments只有一个transaction,默认禁用,事务事件统计表有如下几张表:

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

HOST: NULL

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不支持时间统计

MAX_TIMER_READ: 9498247500

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

------- ------------- --------------------- -------------------

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

出品:沃趣科技

·session_connect_attrs:所有会话的连接属性。

COUNT_STAR: 0

·ATTR_NAME:连接属性名称;

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

·USER:某个连接的用户名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

| 导语

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

COUNT_STAR: 59

·server 监听一个socket以便为网络连接协议提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连接来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存储程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的统计信息,如下所示:

1.数据库表级别对象等待事件统计

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是删除行。

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

应用程序可以使用一些键/值对生成一些连接属性,在对mysql server创建连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以使用一些自定义连接属性方法。

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·如果使用到了索引,则这里显示索引的名字,如果为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件相关信息。

5rows inset ( 0. 00sec)

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

COUNT_FREE: 103

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有socket读写操作的次数和时间信息

可通过如下语句查看语句事件统计表:

·USER:某连接的客户端用户名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

1 row in set (0.01 sec)

对于代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下信息:

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

|4| _pid |3766| 2 |

EVENT_NAME: stage/sql/After create

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称为stmt。

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

table_io_waits_summary_by_table表:

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

............

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址;

USER: NULL

原标题:数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

应用程序可以使用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连接时提供一些要传递到server的键值对连接属性。

SUM_TIMER_WAIT:统计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时功能的事件instruments或开启了计时功能事件的instruments,如果某事件的instruments不支持计时或者没有开启计时功能,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

下面对这些表分别进行说明。

MAX _TIMER_WAIT: 0

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

内存行为监控设置:

* _runtime_version:Java运行环境(JRE)版本

------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

* 如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的统计信息进行更新,并更新LAST_SEEN列值为当前时间

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

......

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

......

IP:PORT列组合值可用于标识一个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识这些事件信息是来自哪个套接字连接的:

SUM _TIMER_WAIT: 0

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

......

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

events_statements_summary_by_program:按照每个存储程序(存储过程和函数,触发器和事件)的事件名称进行统计的Statement事件

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

关于events_statements_summary_by_digest表

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示该锁行信息即将被删除(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以使用程序抓取);

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O instruments,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象的额外的统计列,如下:

·当请求元数据锁不能立即获得时,将插入状态为PENDING的锁信息行;

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)模式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到持有该锁的线程THREAD_ID,如果没有被任何线程持有则该列为NULL;

......

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当前连接数;

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

罗小波·沃趣科技高级数据库技术专家

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

events_statements_summary_by_program表有自己额外的统计列:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

*************************** 1. row ***************************

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

*************************** 1. row ***************************

·HOST:某个连接的主机名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

执行该语句时有如下行为:

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

*************************** 1. row ***************************

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