如何做好数据分析师的职业规划?

2019-04-15 作者:计算机教程   |   浏览(198)

2)风险概率。换没成立数据分析部的公司未来能否做成,这是个未知数,因为没用前车经验可以借鉴。而游戏那家公司已经有现成的业务分析部门,有更稳定的项目,会长期发展。

数据开发工程师,数据挖掘工程师,数据仓库工程师,机器学习工程师

1、如果你只有1个offer,那就先选择进入这个行业,进入以后一边工作一边学习,等合适的机会再跳槽到更好的职位。

薪水在15000

总结下,对于刚入职场或者转行的人在选择工作时,需要抓住下面几个关键点来选择工作:

工作内容:

不要搞裸奔模式(裸辞),没有工作的情况下人会没有安全感,进而会产生焦虑。在焦虑状态下学习任何东西,都是不高效的。有工作以后,起码有一份收入来支撑你的日常开销和房租,学习才不会焦虑。

需要掌握的核心技能:

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人才供不应求,此领域岗位的薪资也自然水涨船高。那么这个领域的薪水如何呢?

1)平台就是你的条件概率,正所谓选择比努力更重要。大公司的工作经历会成为你未来跳槽找工作的敲门砖。

下面是2017年与数据相关岗位的月工资中位数:

推荐:你为家人过上体面的生活,做过哪些努力?

二、数据分析师的分类是什么?如何做好职业规划?

选择游戏公司的offer,原因如下:

这类数据分析师分为2类:

先去做测试,测试中也会经跟数据打交道,比如测试分析报告等。以后写简历也是相关的项目经历。对于转行的人来说,现在最重要的是先进入行业,以后才好跳到更好的职位。

可以关注这几个行业的数据分析师,作为自己感兴趣的领域进行深耕:

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一、为什么要学习数据分析?

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通过建立模型,预测,偏重于工程,主要技能是编程和算法。

当我们没办法直达最终目标的时候,可以选择曲线救国的策略。学会给自己不断创造新的机会。

1、成为一个终身学者

祝愿每个人都能通过自己的努力,找到适合自己的工作,用赚钱的方式让家人过上体面的生活。 这是第9期下周很重要,为了未来更好的工作,你下周计划做什么?(为何下周对你很重要?

常见的职位名称有:

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2、成为某个领域的数据专家

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3.如何选择城市,提高你的条件概率呢?

4)虽然只用到了excel,但是对于转行,最关键的是先进入行业,进行工作经验积累。一边工作一边学习更深的技能,往中级数据分析师发展。当过几年,你业务知识也熟练了,新的技能也掌握了,以后不管是公司内部职位升职加薪,还是跳槽你都会有经历。

IT部门的数据分析师基本是涵盖了业务部门数据分析师的技能,还要会编程,就这么简单。薪资水平也是两个级别。

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月薪:

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薪水大概是7000-10000

4)如何查看公司哪个大呢?可以在“国家企业信息系统”中查看,从公司注册资金,人员,资历上进行比较。

2)商业分析:业务经营决策类

1)去了一家新公司,关键要有人带你,才能成长和学到更多的技能。那家刚成立数据分析部门的公司,估计领导都不知道要干什么,没有经验,完全是摸着石头过河。你去了,不可能有人带你。如果这个部门没做起来,有些不靠谱的领导还会把搞砸的原因全都推到你身上,但是真正的原因可能是领导经验缺失导致项目失败的。

统计概率,数学,精通SQL,编程语言Python或者是R,机器学习

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2)大公司有成熟的人才培养体系,进入以后会有师傅带你,跟着牛人学习你才能知道如何进步。

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3)大公司更加稳定。对于刚入职场的人,一切还是空白,还要租房。要知道,创业成功率是很低的,如果刚入职场就进入小公司,你不仅技术和项目还没怎么做熟练,还要应对失业的风险。即便你想去创业公司,等你的一切条件成熟起来再去也不迟,比如你的技术已经经过几年磨砺很厉害了,你的家人和孩子也已经安排妥当。不要做无畏的冒险,人还是要有风险意识

1)Excel数据分析师

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月薪:

2、如果你有多个offer,那就选择一个公司大的,自己喜欢的行业进入。原因有以下几点:

需要的核心技能:

3)行业来说游戏业务部门更好,可以让你学到这个领域的核心业务知识,借助数据分析帮助业务部门作出决策,有利于未来职业的发展

这种职位的大概薪资在一线城市的话大概税前有5000-7000块(以下说的薪资范围也都是针对一线城市的)

同时做测试,你的空余时间会比较多,因为这个工作不是很忙,不会耽误你利用空余时间学习数据分析来储备未来找到更好工作的技能。

常见的职位名称有:

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然而,那些最终坚持下来的,最后都成功了。所有的成长都源于那关键时刻的一点坚持。大多数人都是刚开始一腔热血,找来一堆资料,但是遇到困难却不想解决,在进步的前一刻放弃了,所以他们从来没有感受过成功的快感。

需要的核心技能:

4、成为一个关键时刻不放弃的人

在数据分析领域,愿你成为一个关键时刻不放弃的人。

1、初级数据分析师

对于初级数据分析师的职业发展,如果喜欢业务方向,可以往管理端发展,常见的有数据运营经理,数据管理经理,数据产品经理。如果喜专研技术,可以往下面聊的中级数据分析师方向发展

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近几年来,无论是科研院所,商业巨头还是初创企业,各行各业都在大力开发或者引进人工智能,由于储备不足,导致人工智能人才出现巨大缺口,根据领英2018年发布的全球 AI 领域技术人才分布图显示,中国目前的 AI 人才缺口超过 5 万。所以,学习这个领域的技术,是与时代与时俱进,给自己创造了条件概率。

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3)线上教育:最近几年比较火,比如好未来,vipkid。

当我们听到"世界是平的",似乎意味着居住在任何地方都能和外界联系并高效工作,所以家住何处似乎也变得无关紧要。《你属哪座城市》的作者研究证明,这个认识是完全错误的,全球化潮流导致的恰恰是地区差异进一步拉大,选择不同的居住地,意味着完全不同的人生。

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